博客
关于我
通过数据驱动做产品设计
阅读量:507 次
发布时间:2019-03-07

本文共 344 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1、通过数据分析去看为什么要做这个功能

产品经理需要每天看数据(流量、用户、收入、核心页面、重点功能、正在灰度的功能数据、趋势、变化、异常)

2、埋点需求:使用第三方工具埋点(友盟,GA,神策,Growinglo),公司自己通过代码埋点(给埋点起名字,如:见下图)

在这里插入图片描述
有这两个埋点事件后,对于其他的用户行为数据都可以以参数的形式进行添加(或者说同时收集用户属性(通用属性:应用版本信息,设备号,用户ID),自定义属性(定位气泡点击,参数:按钮icon,值:开启open 值:关闭close))

3、针对实验性需求,往往通过ab测试(同时上线a方案和b方案,气泡上线两种颜色,看哪一种效果更好),灰度测试

4、需求上线一段事件后,观察数据效果和关键性指标(留存率),判断是否有迭代优化的必要。

转载地址:http://uugjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>
MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
查看>>